生殖助孕服务：人工智能在辅助生殖领域有哪些应用进展？
2025/7/30 15:34:56 点击：
人工智能（AI）已深度渗透辅助生殖各环节：
1、胚胎选择：通过深度学习分析胚胎形态动力学特征（如Time-lapse影像），AI模型可预测囊胚形成及着床概率，妊娠率提升5%-7%。
2、卵子/精子评估：AI图像识别技术可自动分析卵子纹理、精子活力及形态，筛选优质配子，减少人为误差。
子宫内膜容受性评估：结合超声图像与临床数据建模，AI可精准预测种植窗，优化移植时机，AUC达0.93。
3、个性化治疗：AI通过患者激素水平、卵巢储备等数据，制定促排卵方案，减少卵巢过度刺激综合征风险。
目前，AI辅助胚胎选择系统已获CE认证，在临床应用中使IVF周期时间缩短7%。
1、胚胎选择：通过深度学习分析胚胎形态动力学特征（如Time-lapse影像），AI模型可预测囊胚形成及着床概率，妊娠率提升5%-7%。
2、卵子/精子评估：AI图像识别技术可自动分析卵子纹理、精子活力及形态，筛选优质配子，减少人为误差。
子宫内膜容受性评估：结合超声图像与临床数据建模，AI可精准预测种植窗，优化移植时机，AUC达0.93。
3、个性化治疗：AI通过患者激素水平、卵巢储备等数据，制定促排卵方案，减少卵巢过度刺激综合征风险。
目前，AI辅助胚胎选择系统已获CE认证，在临床应用中使IVF周期时间缩短7%。
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